一般上我们会使用最大摄氧量（VO2max）为预测表现的工具，科学家发现到，跑者的最大摄氧量越高，跑步能力就越好。但在个体与个体比较情况之下，就会发现到一个现象：A的最大摄氧量比B来得高，但B反而跑得比A来得快。
最大摄氧量高是跑得快的充分条件，但却不是必要条件，因为我们能够找得出一个最大摄氧量比较低，但跑得更快的跑者。
那我们还能够透过什么来判断一个人的跑步能力呢？——最大跑步速度
研究显示，我们能够通过50米冲刺时间来预测一位跑者在长跑上的表现。短距离冲刺这个指标，比起上面提起的最大摄氧量，能够更准确的判断个人在长跑上的表现。这是很多长距离跑者没有注意到的：无氧区间（第6区以上配速）表现与长跑之间的关联性很强。
延伸阅读：找到自己的配速区间
这不太对吧！从能量系统的角度来看，我们在冲刺时，会更依赖无氧系统供能（磷酸肌酸系统、糖酵解系统），而有氧系统只占一小部分。相反，在进行耐力运动时，更多的是依赖有氧系统。如果我们要加强耐力表现，不是应该进行更多有氧训练吗？
从以上这个观点来看的话，冲刺成绩与长跑表现关联性强这一点是没办法让别人接受的。进行高强度，爆发力的训练，不是会削弱有氧能力吗？如果需要提升自己的冲刺能力，身体不就会往短跑选手那样发展吗？这反而对长跑成绩是不好的。而且很多人认为，训练最快速度的受伤风险较高，就算没有受伤，也可能会改变负责有氧与无氧肌群的比例。新西兰教练Arthur Lydiard是其中一个抱持这个观点的教练。
然而，却有实验结果支持最大速度是个"有效预测"长跑表现的工具；当跑者的最大速度提升后，他的长距离跑步表现也会因而提升。
实证一
Tim Noakes与他的同事于1990年在开普敦大学进行了一个实验：实验对象是20名经验丰富的马拉松跑者以及23名超级马拉松选手。他们让实验对象在跑步机上进行峰值速度测试，实验发现峰值速度能够很好的预测超马选手的超马表现，而对马拉松跑者来说，峰值速度能够预测出乳酸阈值。
与峰值速度相比，最大摄氧量并不是最理想的预测工具。
Noakes从这个实验发现到，跑步机上的最高峰值速度，与肌肉的最大用氧率（maximal rates of muscle oxygen utilization）没有明显的关系；如果要提升跑步能力，只从有氧能力下手是不够的。
实证二
随后，开始有学者跟上并继续证实这个现象。来自位于悉尼的科技大学的研究者发现，对3000公尺耐力比赛来说，想要预测选手的竞赛能力，发现选手的最大速度是最好的预测工具。另外，在奥马哈的Nebraska大学里，Kris Berg与他的同事则对36位规律训练的跑者（20男、16女）进行实验，他们发现到只需要知道跑者的300公尺冲刺时间与弹跳能力，就能够解释受试者在10公里的78%表现差异。
于是他们利用这两个变量做出了一个计算公式：
10公里成绩 = 57.22 – ( 5.15 × 弹跳距离 ) + ( 0.27 × 300公尺成绩 )
注：弹跳距离单位为公尺。
不过这个模型并没有考虑到有氧方面的因素，如果能够考虑进去的话，说不定能够更准确地解释他们之间的差异。不过，这个实验并不是要神化弹跳训练与300公尺冲刺，而是给了我们一个方向：训练期间，适时加入爆发力（power）以及速度（speed）的训练，可以让长距离跑步表现变得更好。
小结
现在很多跑步书籍可能因为篇幅的关系，只能说耐力上的训练，接收信息的我们也会自然的把焦点放在有氧能力上面。不过人体是复杂的，提升最大摄氧量并不是进步的唯一途径。这篇文章主要想告诉大家，加强自己的最大速度，是没办法利用能量系统去解释的。而最大速度的训练主要是增强神经系统，加强对肌肉的控制，进而能够跑出更快的步频、更大的步幅、更低的触地时间等，从而提高运动表现。
参考数据：
